Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments `batch_size` à partir de `input_dataset`.
Classes imbriquées
classe | BatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour BatchDataset |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
BatchDataset statique | |
Sortie <?> | poignée () |
BatchDataset.Options statique | parallelCopy (Copie parallèle booléenne) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static BatchDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > batchSize, Operand < TBool > dropRemainder, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchDataset.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
taille du lot | Un scalaire représentant le nombre d'éléments à accumuler dans un lot. |
dropRemainder | Un scalaire représentant si le dernier lot doit être supprimé au cas où sa taille serait inférieure à celle souhaitée. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de BatchDataset