Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.
Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan sebanyak num_workers, mengembalikan himpunan data yang dipecah untuk pekerja ke-indeks. Ini mencoba untuk secara otomatis membagi kumpulan data dengan memeriksa grafik Kumpulan Data dan memasukkan operasi pecahan sebelum memasukkan ke Kumpulan Data pembaca (misalnya CSVDataset, TFRecordDataset).
Kumpulan data ini akan memunculkan kesalahan NotFound jika kami tidak dapat membagi kumpulan data secara otomatis.
Kelas Bersarang
| kelas | AutoShardDataset.Opsi | Atribut opsional untuk AutoShardDataset | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| AutoShardDataset.Options statis | autoShardPolicy (Kebijakan autoShard panjang) |
| AutoShardDataset statis | |
| Keluaran <?> | menangani () |
| AutoShardDataset.Options statis | numReplika (JumlahReplika panjang) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan AutoShardDataset statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <?> inputDataset, Operan < TInt64 > numWorkers, Operan < TInt64 > indeks, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AutoShardDataset baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| masukanDataset | Varian tensor yang mewakili kumpulan data masukan. |
| jumlah Pekerja | Skalar yang mewakili jumlah pekerja yang mendistribusikan kumpulan data ini. |
| indeks | Skalar yang mewakili indeks pekerja saat ini dari num_workers. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru AutoShardDataset