การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดจะเกิดขึ้นต่อไป
การแปลงนี้จะตรวจสอบว่าชื่อแบบอูฐ (เช่น "FlatMap" ไม่ใช่ "flat_map") ของการแปลงหลังจากการแปลงนี้ตรงกับรายชื่อในอาร์กิวเมนต์ `transformations` หรือไม่ หากมีข้อมูลไม่ตรงกัน การเปลี่ยนแปลงจะทำให้เกิดข้อยกเว้น
การตรวจสอบเกิดขึ้นเมื่อวนซ้ำเนื้อหาของชุดข้อมูล ซึ่งหมายความว่าการตรวจสอบจะเกิดขึ้น หลังจาก ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพแบบคงที่กับกราฟชุดข้อมูล
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
AssertNextDataset แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset ตัวถูกดำเนินการ < TString > การแปลง รายการ<Class<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AssertNextDataset ใหม่ |
เอาท์พุต <?> | รับมือ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
AssertNextDataset สาธารณะ สร้าง คงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ชุดข้อมูลอินพุต, ตัวดำเนินการ < TString > การแปลง, รายการ <คลาส<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต, รายการ < รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AssertNextDataset ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ชุดข้อมูลอินพุต | เทนเซอร์ตัวแปรที่แสดงถึงชุดข้อมูลอินพุต `data.AssertNextDataset` ส่งผ่านเอาต์พุตของชุดข้อมูลอินพุต |
การเปลี่ยนแปลง | เวกเตอร์ tf.string tf.Tensor ระบุการเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าจะเกิดขึ้นต่อไป |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ AssertNextDataset