AssertNextDataset

공개 최종 클래스 AssertNextDataset

다음에 어떤 변환이 발생하는지 확인하는 변환입니다.

이 변환은 이 변환을 따르는 변환의 카멜 케이스 이름(예: "Flat_map"이 아닌 "FlatMap")이 `transformations` 인수의 이름 목록과 일치하는지 확인합니다. 불일치가 있으면 변환에서 예외가 발생합니다.

검사는 데이터세트의 콘텐츠를 반복할 때 발생합니다. 즉, 정적 최적화가 데이터세트 그래프에 적용된 후에 검사가 발생한다는 의미입니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < T유형 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 AssertNextDataset
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 < TString > 변환, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes)
새로운 AssertNextDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>
핸들 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "AssertNextDataset"

공개 방법

공개 출력 < TType > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 AssertNextDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 < TString > 변환, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes)

새로운 AssertNextDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력데이터세트 입력 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서입니다. `data.AssertNextDataset`은 입력 데이터세트의 출력을 통과합니다.
변환 다음에 발생할 것으로 예상되는 변환을 식별하는 tf.string 벡터 tf.Tensor .
보고
  • AssertNextDataset의 새 인스턴스

공개 출력 <?> 핸들 ()