Une transformation qui affirme quelles transformations se produiront ensuite.
Cette transformation vérifie si les noms en chameau (c'est-à-dire "FlatMap", et non "flat_map") des transformations suivant cette transformation correspondent à la liste de noms dans l'argument `transformations`. S'il y a une incompatibilité, la transformation lève une exception.
La vérification se produit lors d'une itération sur le contenu de l'ensemble de données, ce qui signifie qu'elle se produit après que des optimisations statiques ont été appliquées au graphique de l'ensemble de données.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| AssertNextDataset statique | |
| Sortie <?> | poignée () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static AssertNextDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > transformations, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération AssertNextDataset.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| jeu de données d'entrée | Un tenseur variant représentant l'ensemble de données d'entrée. `data.AssertNextDataset` passe par les sorties de son ensemble de données d'entrée. |
| transformations | Un vecteur tf.string tf.Tensor identifiant les transformations qui devraient se produire ensuite. |
Retour
- une nouvelle instance de AssertNextDataset