تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد.
این تبدیل بررسی می‌کند که آیا نام‌های camel-case (یعنی "FlatMap"، نه "flat_map") تبدیل‌های پس از این تبدیل با فهرست نام‌های آرگومان "تغییرها" مطابقت دارند یا خیر. اگر عدم تطابق وجود داشته باشد، تبدیل یک استثنا ایجاد می کند.
بررسی زمانی انجام می‌شود که محتوای مجموعه داده را تکرار می‌کند، به این معنی که بررسی پس از اعمال هر گونه بهینه‌سازی ایستا بر روی نمودار مجموعه داده انجام می‌شود.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TType > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک AssertNextDataset | |
| خروجی <?> | رسیدگی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی < TType > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد AssertNextDataset ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، Operand <?> مجموعه داده های ورودی، عملوند < TString > تبدیل ها، List<Class<? گسترش TType >> outputTypes، List< Shape > outputShapes)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AssertNextDataset جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| مجموعه داده های ورودی | یک تانسور متغیر که مجموعه داده ورودی را نشان می دهد. «data.AssertNextDataset» از خروجی های مجموعه داده ورودی خود عبور می کند. |
| تحولات | یک بردار tf.string tf.Tensor که تبدیل‌هایی را که انتظار می‌رود بعد اتفاق بیفتد را شناسایی می‌کند. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از AssertNextDataset