Una transformación que afirma qué transformaciones suceden a continuación.
Esta transformación comprueba si los nombres de caso de camello (es decir, "FlatMap", no "flat_map") de las transformaciones que siguen a esta transformación coinciden con la lista de nombres en el argumento `transformations`. Si hay una discrepancia, la transformación genera una excepción.
La comprobación se produce cuando iterar sobre el contenido del conjunto de datos, lo que significa que el cheque pasa después de cualquier optimizaciones estáticas se aplican al gráfico conjunto de datos.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida < Ttype > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática AssertNextDataset | |
| Salida <?> | asa () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < Ttype > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static AssertNextDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando < TString > transformaciones, List <Clase <? extiende Ttype >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación AssertNextDataset.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| inputDataset | Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada. `data.AssertNextDataset` pasa a través de las salidas de su conjunto de datos de entrada. |
| transformaciones | Un tf.string vector tf.Tensor la identificación de las transformaciones que se espera a ocurrir a continuación. |
Devoluciones
- una nueva instancia de AssertNextDataset