Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación.
Esta transformación comprueba si los nombres de los casos de camello (es decir, "FlatMap", no "flat_map") de las transformaciones que siguen a esta transformación coinciden con la lista de nombres en el argumento `transformaciones`. Si hay una discrepancia, la transformación genera una excepción.
La verificación ocurre cuando se itera sobre el contenido del conjunto de datos, lo que significa que la verificación ocurre después de que se aplican optimizaciones estáticas al gráfico del conjunto de datos.
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida < Tipo T > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
Afirmación estáticaNextDataset | |
Salida <?> | manejar () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TType > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de AssertNextDataset (alcance del alcance , operando <?> inputDataset, transformaciones de operando <TString> , lista<clase<? extiende TType >> tipos de salida, lista <forma> formas de salida)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación AssertNextDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
conjunto de datos de entrada | Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada. `data.AssertNextDataset` pasa a través de las salidas de su conjunto de datos de entrada. |
transformaciones | Un vector tf.string tf.Tensor que identifica las transformaciones que se espera que sucedan a continuación. |
Devoluciones
- una nueva instancia de AssertNextDataset