Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
Ogni set di righe con lo stesso indice in (sorted_inputs, valori) viene trattato in modo indipendente. La riga risultante equivale a chiamare `np.searchsorted(sorted_inputs,values, side='right')`.
Il risultato non è un indice globale dell'intero "Tensore", ma piuttosto solo l'indice nell'ultima dimensione.
Un esempio 2-D: sequenza_ordinata = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] valori = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]
risultato = Limite Superiore(sequenza_ordinata, valori)
risultato == [[1, 2, 4], [0, 2, 5]]
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <U> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <U estende TNumber , T estende TType > UpperBound <U> | |
statico <T estende TType > UpperBound < TInt32 > | |
Uscita <U> | produzione () Un "Tensore" con la stessa forma dei "valori". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <U> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static UpperBound <U> create ( ambito ambito , operando <T> sortedInputs, valori operando <T>, classe<U> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione UpperBound.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
sortedInputs | Tensore 2-D in cui ogni riga è ordinata. |
valori | Tensore 2-D con lo stesso numero di righe di "sorted_search_values". Contiene i valori che verranno cercati in "sorted_search_values". |
ritorna
- una nuova istanza di UpperBound
public static UpperBound < TInt32 > create ( ambito ambito , operando <T> sortedInputs, operando <T> valori)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione UpperBound utilizzando i tipi di output predefiniti.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
sortedInputs | Tensore 2-D in cui ogni riga è ordinata. |
valori | Tensore 2-D con lo stesso numero di righe di "sorted_search_values". Contiene i valori che verranno cercati in "sorted_search_values". |
ritorna
- una nuova istanza di UpperBound
Uscita pubblica <U> uscita ()
Un "Tensore" con la stessa forma dei "valori". Contiene l'ultimo indice scalare nell'ultima dimensione in cui è possibile inserire valori senza modificare la proprietà ordinata.