रैंक-`R` टेंसर के दिए गए आयाम को `num` रैंक-`(R-1)` टेंसर में अनपैक करता है।
`num` टेंसर को `axis` आयाम के साथ चिप करके `value` से अनपैक करता है। उदाहरण के लिए, `(A, B, C, D)` आकार का एक टेंसर दिया गया है;
यदि `axis == 0` तो `आउटपुट` में i'th टेंसर स्लाइस `मान है[i, :, :, :]` और `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर का आकार `(बी, सी, डी) होगा `. (ध्यान दें कि `स्प्लिट` के विपरीत, अनपॅक किया गया आयाम चला गया है)।
यदि `axis == 1` तो `आउटपुट` में i'th टेंसर स्लाइस `वैल्यू[:, i, :, :]` है और `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर का आकार `(A, C, D) होगा `. वगैरह।
यह `पैक` के विपरीत है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | अनस्टैक.विकल्प | Unstack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर अनस्टैक.विकल्प | अक्ष (लंबा अक्ष) |
स्थिर <T, TType का विस्तार करता है > अनस्टैक <T> करता है | |
इटरेटर< ऑपरेंड <टी>> | पुनरावर्तक () |
सूची< आउटपुट <टी>> | आउटपुट () `मूल्य` से अनपैक किए गए टेंसरों की सूची। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक अनस्टैक.ऑप्शंस अक्ष (लंबा अक्ष)
पैरामीटर
एक्सिस | वह आयाम जिसके साथ अनपैक करना है. नकारात्मक मान चारों ओर घूमते हैं, इसलिए वैध सीमा `[-R, R)` है। |
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सार्वजनिक स्थैतिक अनस्टैक <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, लंबी संख्या, विकल्प... विकल्प)
एक नए अनस्टैक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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कीमत | 1-डी या उच्चतर, `अक्ष` आयाम आकार `संख्या` के बराबर। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- अनस्टैक का एक नया उदाहरण