Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação. O
o tempo de execução é proporcional ao produto de K e o tamanho da entrada. Classificar todo o array é mais eficiente para valores suficientemente grandes de K. O algoritmo de mediana de medianas é provavelmente mais rápido, mas difícil de implementar eficientemente em XLA. Se houver menos de K números únicos (não NANs), os resultados serão preenchidos com infinito negativo. NaNs nunca são retornados. Os números subnormais são reduzidos a zero. Se um elemento aparecer em vários índices, o índice mais alto será retornado. Se um elemento TopK nunca aparecer na entrada devido a valores de preenchimento, os índices serão preenchidos com um negativo. Se um valor de preenchimento aparecer na entrada e o preenchimento for necessário, o índice mais alto do valor de preenchimento será retornado. A semântica não é igual a kth_order_statistic.
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
estático TopKUnique | create ( Escopo , Operando <TFloat32> entrada, Long k) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TopKUnique. |
Saída < TFloat32 > | topo () |
Saída < TInt32 > | topkIndices () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static TopKUnique create (Escopo escopo , Operando <TFloat32> entrada, Long k)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TopKUnique.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância do TopKUnique