สร้างเทนเซอร์โดยการปูกระเบื้องเทนเซอร์ที่กำหนด
การดำเนินการนี้จะสร้างเทนเซอร์ใหม่โดยจำลอง "อินพุต" "หลายครั้ง" มิติที่ i ของเทนเซอร์เอาท์พุตมีองค์ประกอบ `input.dims(i) * multiples[i]` และค่าของ `input` จะถูกจำลองแบบ `multiples[i]` ครั้งตามมิติ 'i'th ตัวอย่างเช่น การเรียงต่อ `[abcd]` ด้วย `[2]` จะสร้าง `[abcdabcd]`
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(ก, ข)
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > ไทล์ <T> | |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง ไทล์ คงที่สาธารณะ <T> (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand <? ขยาย TNumber > ทวีคูณ)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการไทล์ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | 1-D หรือสูงกว่า |
ทวีคูณ | 1-D. ความยาวต้องเท่ากับจำนวนมิติข้อมูลใน "อินพุต" |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของไทล์