Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray.
Giả sử rằng `độ dài` nhận các giá trị
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
điều này chia các giá trị thành một TensorArray với các tensor T.
Chỉ số TensorArray t sẽ là subtensor của các giá trị có vị trí bắt đầu
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra < TFloat32 > | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
TensorArraySplit tĩnh | |
Đầu ra < TFloat32 > | chảy ra () Một vô hướng float thực thi chuỗi hoạt động thích hợp. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static TensorArraySplit tạo (Phạm vi phạm vi, Xử lý toán hạng <?>, Toán hạng <? mở rộng giá trị TType , Toán hạng < TInt64 > độ dài, Toán hạng < TFloat32 > flowIn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorArraySplit mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
xử lý | Việc xử lý một TensorArray. |
giá trị | Tensor được nối để ghi vào TensorArray. |
độ dài | Vectơ độ dài, cách chia các hàng giá trị thành TensorArray. |
dòng chảyTrong | Một vô hướng float thực thi chuỗi hoạt động thích hợp. |
Trả lại
- một phiên bản mới của TensorArraySplit