Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.
Zakładając, że „długości” przyjmują wartości
(n0, n1, ..., n(T-1))
i ta „wartość” ma kształt(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,dzieli to wartości na tablicę TensorArray z T tensorami.
Indeks TensorArray t będzie podtensorem wartości z pozycją startową
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
i mieć rozmiar nt x d0 x d1 x ...
Stałe
Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Dane wyjściowe <TFloat32> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny TensorArraySplit | |
Dane wyjściowe <TFloat32> | wypływ () Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static TensorArraySplit create (Zakres zakresu , Operand <?> uchwyt, Operand <? rozszerza TType > wartość, Operand < TInt64 > długości, Operand < TFloat32 > flowIn)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorArraySplit.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
uchwyt | Dojście do TensorArray. |
wartość | Połączony tensor do zapisu w TensorArray. |
długości | Wektor długości, sposób podziału wierszy wartości na tablicę TensorArray. |
przepływ | Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji. |
Powroty
- nowa instancja TensorArraySplit