Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.
Dengan asumsi bahwa `panjang` mengambil nilai
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
ini membagi nilai menjadi TensorArray dengan tensor T.
Indeks TensorArray t akan menjadi subtensor nilai dengan posisi awal
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < TFloat32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
TensorArraySplit statis | |
Keluaran < TFloat32 > | aliran Keluar () Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
TensorArraySplit statis publik membuat ( Lingkup cakupan , Operan <?> pegangan, Operan <? extends TType > nilai, Panjang Operan < TInt64 >, Operan < TFloat32 > flowIn)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
menangani | Pegangan ke TensorArray. |
nilai | Tensor gabungan untuk menulis ke TensorArray. |
panjang | Vektor panjang, cara membagi baris nilai menjadi TensorArray. |
aliran masuk | Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat. |
Kembali
- contoh baru TensorArraySplit