Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
Supondo que `comprimentos` assuma valores
(n0, n1, ..., n(T-1))
e esse `valor` tem forma(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,isso divide os valores em um TensorArray com tensores T.
O índice TensorArray t será o subtensor de valores com posição inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
e tendo tamanho nt x d0 x d1 x ...
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
TensorArraySplit estático | |
Saída < TFloat32 > | fluxoOut () Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TensorArraySplit create ( Escopo do escopo, Operando <?> identificador, Operando <? estende TType > valor, Operando < TInt64 > comprimentos, Operando < TFloat32 > flowIn)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorArraySplit.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
lidar | O identificador para um TensorArray. |
valor | O tensor concatenado para gravar no TensorArray. |
comprimentos | O vetor de comprimentos, como dividir as linhas de valor no TensorArray. |
fluxoIn | Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Devoluções
- uma nova instância de TensorArraySplit