Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray.
Supponendo che "lunghezze" assuma valori
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
questo divide i valori in un TensorArray con tensori T.
L'indice TensorArray t sarà il sottotensore dei valori con la posizione iniziale
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TFloat32 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
TensorArraySplit statico | |
Uscita < TFloat32 > | flussoOut () Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione statica pubblica TensorArraySplit (ambito ambito , operando <?> handle, operando <? estende TType > valore, operando < TInt64 > lunghezze, operando < TFloat32 > flowIn)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorArraySplit.
Parametri
portata | ambito attuale |
---|---|
maniglia | L'handle di un TensorArray. |
valore | Il tensore concatenato da scrivere in TensorArray. |
lunghezze | Il vettore delle lunghezze, come dividere le righe di valore nel TensorArray. |
flussoIn | Uno scalare float che impone il corretto concatenamento delle operazioni. |
Ritorni
- una nuova istanza di TensorArraySplit