Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu.
Mirip dengan TensorArrayGradV3. Namun hal ini membuat akumulator dengan bentuk yang diperluas dibandingkan dengan input TensorArray yang gradiennya sedang dihitung. Hal ini memungkinkan beberapa gradien untuk TensorArray yang sama dihitung menggunakan akumulator yang sama.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
TensorArrayGradWithShape statis | |
Keluaran < TFloat32 > | |
Keluaran <?> |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
TensorArrayGradWithShape statis publik buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> pegangan, Operan < TFloat32 > flowIn, Operan < TInt32 > shapeToPrepend, Sumber string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArrayGradWithShape baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
menangani | Pegangan untuk meneruskan TensorArray. |
aliran masuk | Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat. |
bentukToPrepend | Vektor int32 yang mewakili suatu bentuk. Elemen dalam akumulator gradien akan memiliki bentuk yang merupakan nilai shape_to_prepend yang digabungkan dengan bentuk elemen di TensorArray yang sesuai dengan pegangan input. |
sumber | String sumber gradien, digunakan untuk menentukan gradien TensorArray mana yang akan dikembalikan. |
Kembali
- contoh baru TensorArrayGradWithShape