lớp tĩnh công khai StridedSlice.Options
Thuộc tính tùy chọn cho StridedSlice
Phương pháp công cộng
StridedSlice.Options | BeginMask (Mặt nạ bắt đầu dài) |
StridedSlice.Options | EllipsisMask (Mặt nạ dấu chấm lửng dài) |
StridedSlice.Options | endMask (Mặt nạ cuối dài) |
StridedSlice.Options | newAxisMask (Mặt nạ trục mới dài) |
StridedSlice.Options | thu nhỏAxisMask (Thu nhỏAxisMask dài) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
công khai StridedSlice.Options BeginMask (Mặt nạ bắt đầu dài)
Thông số
bắt đầuMặt nạ | một bitmask trong đó bit i bằng 1 có nghĩa là bỏ qua giá trị bắt đầu và thay vào đó sử dụng khoảng lớn nhất có thể. Khi bắt đầu thời gian chạy[i] sẽ được thay thế bằng `[0, n-1)` nếu `sải bước[i] > 0` hoặc `[-1, n-1]` nếu `sải bước[i] < 0` |
---|
công khai StridedSlice.Options ellipsisMask (Dấu chấm lửng dài)
Thông số
dấu ba chấmMặt nạ | một mặt nạ bit trong đó bit `i` là 1 có nghĩa là vị trí thứ `i thực sự là dấu chấm lửng. Tối đa một bit có thể là 1. Nếu `ellipsis_mask == 0`, thì một mặt nạ dấu chấm lửng ẩn `1 << (m+1)` được cung cấp. Điều này có nghĩa là `foo[3:5] == foo[3:5, ...]`. Dấu ba chấm ngầm tạo ra nhiều thông số phạm vi cần thiết để chỉ định đầy đủ phạm vi được cắt cho mọi thứ nguyên. Ví dụ: đối với tensor 4 chiều `foo` lát cắt `foo[2, ..., 5:8]` ngụ ý `foo[2, :, :, 5:8]`. |
---|
công khai StridedSlice.Options endMask (Long endMask)
Thông số
mặt nạ cuối | tương tự như `begin_mask` |
---|
công khai StridedSlice.Options newAxisMask (Long newAxisMask)
Thông số
mặt nạ trục mới | một mặt nạ bit trong đó bit `i` là 1 có nghĩa là đặc tả thứ `i tạo ra hình dạng 1 chiều mới. Ví dụ: `foo[:4, tf.newaxis, :2]` sẽ tạo ra một tensor hình dạng `(4, 1, 2)`. |
---|
công khai StridedSlice.Options thu nhỏAxisMask (Thu nhỏAxisMask dài)
Thông số
thu nhỏAxisMask | một mặt nạ bit trong đó bit `i` ngụ ý rằng đặc tả thứ `i sẽ thu nhỏ kích thước. bắt đầu và kết thúc phải ngụ ý một lát có kích thước 1 trong thứ nguyên. Ví dụ: trong python người ta có thể thực hiện `foo[:, 3, :]` điều này sẽ dẫn đến `shrink_axis_mask` là 2. |
---|