'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएँ।
आउटपुट टेंसर 'आकार' द्वारा वर्णित आयामों वाला एक टेंसर है जिसका मान 'आरंभ' में ऑफसेट से शुरू होने वाले 'इनपुट' से निकाला जाता है।
आवश्यकताएँ : 0 <= प्रारंभ[i] <= प्रारंभ[i] + आकार[i] <= Di for i in [0, n)
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T, TType का विस्तार करता है, U, TNumber > स्लाइस <T> का विस्तार करता है | |
आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक स्लाइस <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <U> प्रारंभ, ऑपरेंड <U> आकार)
एक नए स्लाइस ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
शुरू | प्रारंभ[i] स्लाइस करने के लिए 'इनपुट' के 'i'वें आयाम में ऑफसेट निर्दिष्ट करता है। |
आकार | आकार[i] स्लाइस करने के लिए 'इनपुट' के 'i'वें आयाम के तत्वों की संख्या निर्दिष्ट करता है। यदि आकार[i] -1 है, तो आयाम I में सभी शेष तत्व स्लाइस में शामिल हैं (अर्थात यह आकार[i] = इनपुट.डिम_साइज(i) - प्रारंभ[i] सेट करने के बराबर है)। |
रिटर्न
- स्लाइस का एक नया उदाहरण