Restituisce una porzione da "input".
Il tensore di output è un tensore con dimensioni descritte da 'size' i cui valori vengono estratti da 'input' a partire dagli offset in 'begin'.
Requisiti : 0 <= inizio[i] <= inizio[i] + dimensione[i] <= Di for i in [0, n)
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TType , U estende TNumber > Slice <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, inizio dell'operando <U>, dimensione dell'operando <U>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Slice. |
Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione di porzione statica pubblica <T> (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, inizio dell'operando <U>, dimensione dell'operando <U>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Slice.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
inizio | Begin[i] specifica l'offset nella 'i'esima dimensione di 'input' da cui tagliare. |
misurare | size[i] specifica il numero di elementi della 'i'esima dimensione di 'input' da suddividere. Se size[i] è -1, tutti gli elementi rimanenti nella dimensione i sono inclusi nella sezione (ovvero questo equivale a impostare size[i] = input.dim_size(i) - Begin[i]). |
ritorna
- una nuova istanza di Slice