عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير للإدخال "مجموعة".
الإدخال `set` هو `SparseTensor` يتم تمثيله بواسطة `set_indices` و`set_values` و`set_shape`. يحتوي البعد الأخير على قيم في مجموعة، ويُسمح بالتكرارات ولكن يتم تجاهلها.
إذا كانت قيمة `validate_indices` هي `True`، فإن هذه العملية تتحقق من صحة ترتيب ونطاق مؤشرات `set`.
فئات متداخلة
فصل | SetSize.Options | السمات الاختيارية لـ SetSize |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <TInt32> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
حجم المجموعة ثابت | |
الإخراج <TInt32> | انتاج () بالنسبة إلى `set` المصنف `n`، فهو ``موتر`` بالرتبة `n-1`، وبنفس أبعاد `n-1` الأولى مثل `set`. |
SetSize.Options ثابت | validateIndices (مؤشرات التحقق المنطقية) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <TInt32> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء SetSize ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل < TInt64 > setIndices، المعامل <؟ يمتد TType > setValues، المعامل < TInt64 > setShape، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية SetSize جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
setIndices | 2D `Tensor`، مؤشرات `SparseTensor`. |
setValues | 1D `Tensor`، قيم `SparseTensor`. |
setShape | 1D `Tensor`، شكل `SparseTensor`. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ SetSize
الإخراج العام <TInt32> الإخراج ()
بالنسبة إلى `set` المصنف `n`، فهو ``موتر`` بالرتبة `n-1`، وبنفس أبعاد `n-1` الأولى مثل `set`. كل قيمة هي عدد العناصر الفريدة في البعد `[0...n-1]` المقابل لـ `set`.