Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada.
A entrada `set` é um `SparseTensor` representado por `set_indices`, `set_values` e `set_shape`. A última dimensão contém valores em um conjunto; duplicatas são permitidas, mas ignoradas.
Se `validate_indices` for `True`, esta operação valida a ordem e o intervalo dos índices `set`.
Classes aninhadas
aula | SetSize.Options | Atributos opcionais para SetSize |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída < TInt32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
SetSize estático | |
Saída < TInt32 > | saída () Para `set` classificado como `n`, este é um `Tensor` com classificação `n-1` e as mesmas primeiras dimensões `n-1` que `set`. |
SetSize.Options estático | validarIndices (validarIndices booleanos) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública < TInt32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SetSize create ( Escopo de escopo , Operando < TInt64 > setIndices, Operando <? estende TType > setValues, Operando < TInt64 > setShape, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SetSize.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
definir índices | `Tensor` 2D, índices de um `SparseTensor`. |
definirValores | 1D `Tensor`, valores de um `SparseTensor`. |
definirForma | 1D `Tensor`, forma de um `SparseTensor`. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SetSize
Saída pública < TInt32 > saída ()
Para `set` classificado como `n`, este é um `Tensor` com classificação `n-1` e as mesmas primeiras dimensões `n-1` que `set`. Cada valor é o número de elementos únicos na dimensão `[0...n-1]` correspondente de `set`.