จำนวนองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันในมิติสุดท้ายของอินพุต `set`
อินพุต `set` คือ `SparseTensor` ที่แสดงโดย `set_indices`, `set_values` และ `set_shape` มิติข้อมูลสุดท้ายประกอบด้วยค่าในชุด อนุญาตให้ทำซ้ำได้แต่จะละเว้น
หาก `validate_indices` เป็น 'True' ตัวเลือกนี้จะตรวจสอบลำดับและช่วงของดัชนี 'set'
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | SetSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SetSize |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < TInt32 > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
SetSize แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > setIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > setValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > setShape, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SetSize ใหม่ |
เอาท์พุต < TInt32 > | เอาท์พุท () สำหรับ "set" ที่มีอันดับ "n" นี่คือ "Tensor" ที่มีอันดับ "n-1" และมิติข้อมูล "n-1" ที่ 1 เหมือนกับ "set" |
SetSize.Options แบบคงที่ | validateIndices (บูลีน validateIndices) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต สาธารณะ < TInt32 > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SetSize คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > setIndices, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > setValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > setShape, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SetSize ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ตั้งค่าดัชนี | 2D `Tensor` ดัชนีของ `SparseTensor` |
ตั้งค่า | 1D `Tensor` ค่าของ `SparseTensor` |
ตั้งค่ารูปร่าง | 1D `Tensor` รูปร่างของ `SparseTensor` |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SetSize
เอาท์ พุท สาธารณะ < TInt32 > เอาท์พุท ()
สำหรับ "set" ที่มีอันดับ "n" นี่คือ "Tensor" ที่มีอันดับ "n-1" และมิติข้อมูล "n-1" ที่ 1 เหมือนกับ "set" แต่ละค่าคือจำนวนองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันในมิติ `[0...n-1]` ของ `set` ที่สอดคล้องกัน