Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.
`ref` adalah `Tensor` dengan peringkat `P` dan `indices` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q`.
`indeks` harus berupa tensor bilangan bulat, yang berisi indeks ke dalam `ref`. Itu harus berbentuk `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` dengan `0 < K <= P`.
Dimensi terdalam dari `indeks` (dengan panjang `K`) berhubungan dengan indeks ke dalam elemen (jika `K = P`) atau irisan (jika `K < P`) sepanjang `dimensi ke-K` dari `ref`.
`updates` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q-1+PK` dengan bentuk:
[d_0, ..., d_{Q-2
, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
}
Misalnya kita ingin menambahkan 4 elemen tersebar ke tensor peringkat-1 menjadi 8 elemen. Di Python, penambahan itu akan terlihat seperti ini: ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(add)
Pembaruan yang dihasilkan untuk ref akan terlihat seperti ini:[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]
Lihat tf.scatter_nd
untuk detail selengkapnya tentang cara memperbarui irisan.
Kelas Bersarang
kelas | ScatterNdAdd.Options | Atribut opsional untuk ScatterNdAdd |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > ScatterNdAdd <T> | |
Keluaran <T> | keluaranRef () Sama seperti referensi. |
ScatterNdAdd.Options statis | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ScatterNdAdd <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> ref, Operand <? extends TNumber > indeks, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdAdd baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
referensi | Tensor yang bisa berubah. Harus dari node Variabel. |
indeks | Sebuah Tensor. Harus berupa salah satu dari jenis berikut: int32, int64. Tensor indeks menjadi ref. |
pembaruan | Sebuah Tensor. Harus memiliki tipe yang sama dengan ref. Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke referensi. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ScatterNdAdd
Keluaran publik <T> keluaranRef ()
Sama seperti referensi. Dikembalikan untuk memudahkan operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.
ScatterNdAdd statis publik. Opsi useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
gunakan Penguncian | Bodoh opsional. Defaultnya adalah Benar. Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
---|