Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`.
Operasi ini menghitung
# Indeks skalar ref[indeks, ...] = max(ref[indeks, ...], pembaruan[...])
# Indeks vektor (untuk setiap i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], update[i, ...])
# Indeks peringkat tinggi (untuk setiap i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], pembaruan[i, ..., j, ...])
Operasi ini menampilkan `ref` setelah pembaruan selesai. Hal ini mempermudah operasi berantai yang perlu menggunakan nilai reset.
Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa `indeks` merujuk ke lokasi yang sama, kontribusinya akan digabungkan.
Memerlukan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.
Kelas Bersarang
kelas | ScatterMax.Options | Atribut opsional untuk ScatterMax |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNumber > ScatterMax <T> | |
Keluaran <T> | keluaranRef () = Sama seperti `ref`. |
ScatterMax.Options statis | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ScatterMax <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> ref, Operand <? extends TNumber > indeks, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterMax baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
referensi | Harus dari node `Variabel`. |
indeks | Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`. |
pembaruan | Tensor nilai yang diperbarui untuk direduksi menjadi `ref`. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ScatterMax
Keluaran publik <T> keluaranRef ()
= Sama seperti `ref`. Dikembalikan untuk memudahkan operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.
ScatterMax.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
gunakan Penguncian | Jika Benar, pembaruan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
---|