הופך פרוסות באורך משתנה.
האופציה הזו פורסת את 'קלט' ראשון לאורך הממד 'batch_dim', ולכל פרוסה 'i', הופכת את האלמנטים 'seq_lengths[i]' הראשונים לאורך הממד 'seq_dim'.
הרכיבים של `seq_lengths` חייבים לציית ל-`seq_lengths[i] <= input.dims[seq_dim]`, ו-`seq_lengths` חייב להיות וקטור באורך `input.dims[batch_dim]`.
פרוסת הפלט `i` לאורך הממד `batch_dim` ניתנת לאחר מכן על ידי פרוסת הקלט `i`, כאשר פרוסות `seq_lengths[i]` הראשונות לאורך הממד `seq_dim` הפוכות.
לְדוּגמָה:
# Given this:
batch_dim = 0
seq_dim = 1
input.dims = (4, 8, ...)
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
# then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
output[0, 0:7, :, ...] = input[0, 7:0:-1, :, ...]
output[1, 0:2, :, ...] = input[1, 2:0:-1, :, ...]
output[2, 0:3, :, ...] = input[2, 3:0:-1, :, ...]
output[3, 0:5, :, ...] = input[3, 5:0:-1, :, ...]
# while entries past seq_lens are copied through:
output[0, 7:, :, ...] = input[0, 7:, :, ...]
output[1, 2:, :, ...] = input[1, 2:, :, ...]
output[2, 3:, :, ...] = input[2, 3:, :, ...]
output[3, 2:, :, ...] = input[3, 2:, :, ...]
לעומת זאת, אם: # Given this:
batch_dim = 2
seq_dim = 0
input.dims = (8, ?, 4, ...)
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
# then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
output[0:7, :, 0, :, ...] = input[7:0:-1, :, 0, :, ...]
output[0:2, :, 1, :, ...] = input[2:0:-1, :, 1, :, ...]
output[0:3, :, 2, :, ...] = input[3:0:-1, :, 2, :, ...]
output[0:5, :, 3, :, ...] = input[5:0:-1, :, 3, :, ...]
# while entries past seq_lens are copied through:
output[7:, :, 0, :, ...] = input[7:, :, 0, :, ...]
output[2:, :, 1, :, ...] = input[2:, :, 1, :, ...]
output[3:, :, 2, :, ...] = input[3:, :, 2, :, ...]
output[2:, :, 3, :, ...] = input[2:, :, 3, :, ...]
כיתות מקוננות
מַחלָקָה | ReverseSequence.Options | תכונות אופציונליות עבור ReverseSequence |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי ReverseSequence.Options | batchDim (Long batchDim) |
סטטי <T מרחיב את TType > ReverseSequence <T> | |
פלט <T> | פלט () הקלט ההפוך חלקית. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static ReverseSequence.Options batchDim (Long batchDim)
פרמטרים
batchDim | המימד שלאורכו מתבצע היפוך. |
---|
public static ReverseSequence <T> create ( scope scope, Operand <T> input, Operand <? מרחיב Tnumber > seqLengths, Long seqDim, Options... options)
שיטת Factory ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ReverseSequence חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
קֶלֶט | הקלט להיפוך. |
seqLengths | 1-D עם אורך `input.dims(batch_dim)` ו-`max(seq_lengths) <= input.dims(seq_dim)` |
seqDim | הממד שהוא הפוך בחלקו. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
מחזיר
- מופע חדש של ReverseSequence