Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado
variável de acordo com `índices`.
`ref` é um `Tensor` com classificação `P` e `indices` é um `Tensor` de classificação `Q`.
`indices` deve ser um tensor inteiro, contendo índices em `ref`. Deve ser a forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` onde `0 < K <= P`.
A dimensão mais interna dos `índices` (com comprimento `K`) corresponde a índices em elementos (se `K = P`) ou fatias (se `K <P`) ao longo da `K`ésima dimensão de `ref`.
`updates` é `Tensor` de classificação `Q-1+PK` com formato:
[d_0, ..., d_{Q-2
, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].
}
Por exemplo, digamos que queremos atualizar 4 elementos dispersos para um tensor de classificação 1 para 8 elementos. Em Python, essa atualização ficaria assim: ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(update)
A atualização resultante para ref ficaria assim:[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]
Consulte tf.scatter_nd
para obter mais detalhes sobre como fazer atualizações nas fatias.
Classes aninhadas
aula | ResourceScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
ResourceScatterNdUpdate estático | |
ResourceScatterNdUpdate.Options estático | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResourceScatterNdUpdate create ( Escopo do escopo, Operando <?> ref, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TType > atualizações, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceScatterNdUpdate.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
referência | Um identificador de recursos. Deve ser de um VarHandleOp. |
índices | Um tensor. Deve ser um dos seguintes tipos: int32, int64. Um tensor de índices na ref. |
atualizações | Um Tensor. Deve ter o mesmo tipo da ref. Um tensor de valores atualizados para adicionar à ref. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResourceScatterNdUpdate
public static ResourceScatterNdUpdate.Options useLocking (booleano useLocking)
Parâmetros
useLocking | Um bool opcional. O padrão é Verdadeiro. Se for True, a atribuição será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. |
---|