Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max".
Questa operazione calcola
# Indici scalari ref[indici, ...] = max(ref[indici, ...], aggiornamenti[...])
# Indici vettoriali (per ogni i) ref[indici[i], ...] = max(ref[indici[i], ...], aggiornamenti[i, ...])
# Indici di alto rango (per ogni i, ..., j) ref[indici[i, ..., j], ...] = max(ref[indici[i, ..., j], .. .], aggiornamenti[i, ..., j, ...])
Le voci duplicate vengono gestite correttamente: se più "indici" fanno riferimento alla stessa posizione, i loro contributi vengono combinati.
Richiede `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
ResourceScatter massimo statico |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static ResourceScatterMax create ( ambito ambito , operando <?> risorsa, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TType > aggiornamenti)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceScatterMax.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
risorsa | Dovrebbe provenire da un nodo "Variabile". |
indici | Un tensore di indici nella prima dimensione di "ref". |
aggiornamenti | Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a "ref". |
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- una nuova istanza di ResourceScatterMax