Tập hợp các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo `index`.
`chỉ số` phải là một tensor nguyên có chiều bất kỳ (thường là 0-D hoặc 1-D). Tạo ra một tenxơ đầu ra có hình dạng `indices.shape + params.shape[1:]` trong đó:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
Các lớp lồng nhau
lớp học | ResourceGather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceGather |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
ResourceGather.Options tĩnh | batchDims (Đợt dài) |
tĩnh <U mở rộng TType > ResourceGather <U> | |
Đầu ra <U> | đầu ra () |
ResourceGather.Options tĩnh | xác thực các chỉ số (Boolean xác thực các chỉ số) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ResourceGather <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, tài nguyên Toán hạng <?>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Class<U> dtype, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceGather mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResourceGather