Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
`frame_name` unik digunakan oleh `Executor` untuk mengidentifikasi frame. Jika `is_constant` benar, `output` adalah konstanta dalam bingkai anak; jika tidak maka dapat diubah di bingkai anak. Paling banyak iterasi `parallel_iterations` dijalankan secara paralel di frame anak.
Kelas Bersarang
kelas | RefEnter.Options | Atribut opsional untuk RefEnter |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > RefEnter <T> | |
RefEnter.Options statis | isConstant (Boolean isConstant) |
Keluaran <T> | keluaran () Tensor yang sama dengan `data`. |
RefEnter.Options statis | parallelIterations (ParalelIterasi panjang) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RefEnter <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> data, String frameName, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RefEnter baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
data | Tensor yang akan tersedia untuk frame anak. |
nama bingkai | Nama bingkai anak. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru RefEnter
RefEnter.Options statis publik isConstant (Boolean isConstant)
Parameter
adalah Konstan | Jika benar, keluarannya konstan dalam bingkai anak. |
---|
public static RefEnter.Options parallelIterations (ParallelIterations panjang)
Parameter
paralelIterasi | Jumlah iterasi yang diperbolehkan berjalan secara paralel. |
---|