Rank
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Devuelve el rango de un tensor.
Esta operación devuelve un número entero que representa el rango de "entrada".
Por ejemplo:
# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
# shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
rank(t) ==> 3
Nota : el rango de un tensor no es el mismo que el rango de una matriz. El rango de un tensor es el número de índices necesarios para seleccionar de forma única cada elemento del tensor. El rango también se conoce como "orden", "grado" o "ndims".
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
entero | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | a cadena () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | esperar () |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "Rango"
Métodos públicos
Salida pública < TInt32 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de clasificación.
Devoluciones
- una nueva instancia de Rank
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Última actualización: 2024-09-10 (UTC).
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"Me falta la información que necesito"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"Es demasiado complicado o hay demasiados pasos"
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"label":"Está obsoleto"
},{
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"label":"Problema de traducción"
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"label":"Problema de muestras o código"
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"label":"Es fácil de entender"
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"label":"Me ofreció una solución al problema"
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"label":"Otro"
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