ParallelConcat

classe finale pubblica ParallelConcat

Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione.

Tutti i tensori di input devono avere dimensione 1 nella prima dimensione.

Per esempio:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
La differenza tra concat e parallel_concat è che concat richiede che tutti gli input vengano calcolati prima dell'inizio dell'operazione, ma non richiede che le forme degli input siano note durante la costruzione del grafico. Concat parallelo copierà parti dell'input nell'output non appena diventano disponibili, in alcune situazioni ciò può fornire un vantaggio in termini di prestazioni.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > ParallelConcat <T>
create ( ambito ambito , valori Iterable< operando <T>>, forma forma )
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ParallelConcat.
Uscita <T>
produzione ()
Il tensore concatenato.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ParallelConcat"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ParallelConcat <T> create ( ambito ambito , valori Iterable < operando <T>>, forma forma)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ParallelConcat.

Parametri
ambito ambito attuale
valori Tensori da concatenare. Tutti devono avere la taglia 1 nella prima dimensione e la stessa forma.
forma la forma finale del risultato; dovrebbe essere uguale alle forme di qualsiasi input ma con il numero di valori di input nella prima dimensione.
Ritorni
  • una nuova istanza di ParallelConcat

Uscita pubblica <T> uscita ()

Il tensore concatenato.