Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. Esta operación pliega un tensor acolchado con espejo.
Esta operación dobla las áreas rellenadas de "entrada" por "MirrorPad" de acuerdo con los "rellenos" que especifique. `paddings` debe ser el mismo que el argumento `paddings` dado a la operación `MirrorPad` correspondiente.
El tamaño plegado de cada dimensión D de la salida es:
`input.dim_size(D) - rellenos(D, 0) - rellenos(D, 1)`
Por ejemplo:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1, 5]
[11, 28]]
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > MirrorPadGrad <T> | |
Salida <T> | producción () El tensor plegado. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de MirrorPadGrad <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <? extiende TNumber > rellenos, modo cadena)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MirrorPadGrad.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | El tensor de entrada que se va a plegar. |
acolchados | Una matriz de dos columnas que especifica los tamaños de relleno. El número de filas debe ser el mismo que el rango de "entrada". |
modo | El modo utilizado en la operación `MirrorPad`. |
Devoluciones
- una nueva instancia de MirrorPadGrad