IdentityN
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है
टेंसर।
इस ऑप का उपयोग जटिल कार्यों के लिए ग्रेडिएंट को ओवरराइड करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए y = f(x) और हम बैकप्रॉप के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन g लागू करना चाहते हैं जैसे कि dx = g(dy)। पायथन में,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
इंटरफ़ेस java.lang.Iterable से अमूर्त शून्य | प्रत्येक के लिए (उपभोक्ता<? सुपर टी> arg0) |
सार इटरेटर < ऑपरेंड < टी टाइप >> | पुनरावर्तक () |
सार स्प्लिटरेटर < ऑपरेंड < टी टाइप >> | विभाजक () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "पहचानएन"
सार्वजनिक तरीके
एक नए IdentityN ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
रिटर्न
- IdentityN का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-09-10 (UTC) को अपडेट किया गया.
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