मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ।
टेंसर 'मानों' को देखते हुए, यह ऑपरेशन प्रत्येक बिन में आने वाले 'मानों' में प्रविष्टियों की संख्या की गणना करते हुए एक रैंक 1 हिस्टोग्राम लौटाता है। डिब्बे समान चौड़ाई के हैं और तर्क `value_range` और `nbins` द्वारा निर्धारित किए जाते हैं।
# Bins will be: (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
with tf.get_default_session() as sess:
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
variables.global_variables_initializer().run()
sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <U TNumber बढ़ाता है, T TNumber बढ़ाता है > HistogramFixedWidth <U> | |
स्थिर <T TNumber > HistogramFixedWidth < TInt32 > बढ़ाता है | |
आउटपुट <यू> | बाहर () मानों का हिस्टोग्राम धारण करने वाला 1-डी `टेंसर`। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक HistogramFixedWidth <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <T> वैल्यूरेंज, ऑपरेंड < TInt32 > nbins, क्लास<U> dtype)
एक नया HistogramFixedWidth ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
मान | संख्यात्मक `टेन्सर`। |
मूल्य पहुंच | आकार [2] `मानों` के समान `dtype` का `टेंसर`। मान <= value_range[0] को इतिहास[0] में मैप किया जाएगा, मान >= value_range[1] को इतिहास[-1] में मैप किया जाएगा। |
nbins | अदिश `int32 Tensor`. हिस्टोग्राम डिब्बे की संख्या. |
रिटर्न
- हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ < TInt32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <T> वैल्यूरेंज, ऑपरेंड < TInt32 > nbins)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया HistogramFixedWidth ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
मान | संख्यात्मक `टेन्सर`। |
मूल्य पहुंच | आकार [2] `मानों` के समान `dtype` का `टेंसर`। मान <= value_range[0] को इतिहास[0] में मैप किया जाएगा, मान >= value_range[1] को इतिहास[-1] में मैप किया जाएगा। |
nbins | अदिश `int32 Tensor`. हिस्टोग्राम डिब्बे की संख्या. |
रिटर्न
- हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ का एक नया उदाहरण