Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
Operasi ini membuat tensor bentuk `redup` dan mengisinya dengan `nilai`.
Misalnya:
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]
tf.fill
berbeda dari tf.constant
dalam beberapa hal:-
tf.fill
hanya mendukung konten skalar, sedangkantf.constant
mendukung nilai Tensor. -
tf.fill
membuat Op dalam grafik komputasi yang membuat nilai Tensor aktual saat runtime. Hal ini berbeda dengantf.constant
yang menyematkan seluruh Tensor ke dalam grafik dengan node `Const`. - Karena
tf.fill
mengevaluasi pada waktu proses grafik, ia mendukung bentuk dinamis berdasarkan Tensor waktu proses lainnya, tidak sepertitf.constant
.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <U memperluas TType > Isi <U> | |
Keluaran <U> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Isi <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > meredup, nilai Operan <U>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pengisian baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
meredup | 1-D. Mewakili bentuk tensor keluaran. |
nilai | 0-D (skalar). Nilai untuk mengisi tensor yang dikembalikan. |
Kembali
- contoh baru Isi