Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng.
Thao tác này tạo ra một tensor có hình dạng `dims` và lấp đầy nó bằng `value`.
Ví dụ:
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]
tf.fill
khác với tf.constant
ở một số điểm:-
tf.fill
chỉ hỗ trợ nội dung vô hướng, trong khitf.constant
hỗ trợ các giá trị Tensor. -
tf.fill
tạo Op trong biểu đồ tính toán để xây dựng giá trị Tensor thực tế khi chạy. Điều này trái ngược vớitf.constant
nhúng toàn bộ Tensor vào biểu đồ bằng nút `Const`. - Bởi vì
tf.fill
đánh giá trong thời gian chạy biểu đồ, nên nó hỗ trợ các hình dạng động dựa trên các Tensor thời gian chạy khác, không giống nhưtf.constant
.
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <U mở rộng TType > Điền vào <U> | |
Đầu ra <U> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Điền <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > mờ, giá trị Toán hạng <U>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Điền mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
mờ đi | 1-D. Biểu thị hình dạng của tensor đầu ra. |
giá trị | 0-D (vô hướng). Giá trị để điền vào tensor được trả về. |
Trả lại
- một phiên bản mới của Fill