Crea un tensor lleno de un valor escalar.
Esta operación crea un tensor de forma "atenuado" y lo llena con "valor".
Por ejemplo:
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]
tf.fill se diferencia de tf.constant en varios aspectos:-
tf.fillsolo admite contenidos escalares, mientras quetf.constantadmite valores tensoriales. -
tf.fillcrea una operación en el gráfico de cálculo que construye el valor real del tensor en tiempo de ejecución. Esto contrasta contf.constant, que incorpora todo el tensor en el gráfico con un nodo "Const". - Debido a que
tf.fillse evalúa en tiempo de ejecución del gráfico, admite formas dinámicas basadas en otros tensores en tiempo de ejecución, a diferencia detf.constant.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <U> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <U extiende TType > Rellenar <U> | |
| Salida <U> | producción () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <U> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Relleno estático público <U> crear (alcance del alcance, operando <? extiende TNumber > atenua, valor del operando <U>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de relleno.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| se atenúa | 1-D. Representa la forma del tensor de salida. |
| valor | 0-D (escalar). Valor para llenar el tensor devuelto. |
Devoluciones
- una nueva instancia de relleno