चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है।
ग्राफ़ में लूप बनाने के लिए इस op का उपयोग `Exit` के साथ किया जाता है। फ़्रेम की पहचान करने के लिए `निष्पादक` द्वारा अद्वितीय `frame_name` का उपयोग किया जाता है। यदि `is_constant` सत्य है, तो `आउटपुट` चाइल्ड फ़्रेम में एक स्थिरांक है; अन्यथा इसे चाइल्ड फ्रेम में बदला जा सकता है। अधिकतर `parallel_iterations` पुनरावृत्तियों को चाइल्ड फ़्रेम में समानांतर में चलाया जाता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | दर्ज करें.विकल्प | Enter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T, TType का विस्तार करता है > <T> दर्ज करें | |
स्थैतिक Enter.Options | isConstant (बूलियन isConstant) |
आउटपुट <T> | आउटपुट () `डेटा` के समान टेंसर। |
स्थैतिक Enter.Options | ParallelIterations (लंबे समानांतर Iterations) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक दर्ज करें <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> डेटा, स्ट्रिंग फ्रेमनाम, विकल्प... विकल्प)
एक नया एंटर ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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डेटा | चाइल्ड फ़्रेम को टेंसर उपलब्ध कराया जाएगा। |
फ़्रेमनाम | चाइल्ड फ़्रेम का नाम. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- Enter का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक Enter.Options isConstant (बूलियन isConstant)
पैरामीटर
लगातार है | यदि सत्य है, तो आउटपुट चाइल्ड फ्रेम के भीतर स्थिर है। |
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सार्वजनिक स्थैतिक Enter.Options ParallelIterations (लंबा समानांतर Iterations)
पैरामीटर
समानांतर पुनरावृत्तियाँ | समानांतर में चलने की अनुमति दी गई पुनरावृत्तियों की संख्या. |
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