'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin.
Öyle ki birleştirilmiş bir tensör oluşturur
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
# Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
birleştirilmiş.şekil = [maks(indeksler)] + sabit
Değerler sırayla birleştirilir; dolayısıyla, "(m,i) < (n,j)" için hem "endeksler[m][i]' hem de 'indeksler[n][j]'de bir indeks görünüyorsa, dilim 'veri' Birleştirilmiş sonuçta [n][j]` görünecektir. Bu garantiye ihtiyacınız yoksa ParallelDynamicStitch bazı cihazlarda daha iyi performans gösterebilir.
Örneğin:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TType'ı genişletir > DynamicStitch <T> | |
Çıkış <T> |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static DynamicStitch <T> create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> dizinler, Yinelenebilir< İşlenen <T>> verileri)
Yeni bir DynamicStitch işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|
İade
- DynamicStitch'in yeni bir örneği