Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất.
Xây dựng một tensor hợp nhất sao cho
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
# Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
sáp nhập.shape = [max(chỉ số)] + hằng số
Các giá trị được hợp nhất theo thứ tự, do đó, nếu một chỉ mục xuất hiện trong cả `indices[m][i]` và `indices[n][j]` cho `(m,i) < (n,j)` thì lát `data [n][j]` sẽ xuất hiện trong kết quả được hợp nhất. Nếu bạn không cần sự đảm bảo này, ParallelDynamicStitch có thể hoạt động tốt hơn trên một số thiết bị.
Ví dụ:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TType > DynamicStitch <T> | |
Đầu ra <T> | đã hợp nhất () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static DynamicStitch <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Iterable< Toán hạng < TInt32 >> chỉ mục, Dữ liệu Iterable< Toán hạng <T>>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DynamicStitch mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của DynamicStitch