ClipByValue
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума.
Учитывая тензор `t`, эта операция возвращает тензор того же типа и формы, что и `t`, со значениями, обрезанными до `clip_value_min` и `clip_value_max`. Любые значения меньше, чем clip_value_min, устанавливаются в clip_value_min. Любые значения, превышающие «clip_value_max», устанавливаются в «clip_value_max».
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический <T расширяет TType > ClipByValue <T> | create ( Область действия, Операнд <T> t, Операнд <T> clipValueMin, Операнд <T> clipValueMax) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ClipByValue. |
Выход <Т> | выход () Обрезанный «Тензор» той же формы, что и входной сигнал «t». |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Из интерфейса org.tensorflow.Operand абстрактный вывод <T> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
абстрактная Т | асТензор () Возвращает тензор в этом операнде. |
абстрактная форма | форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда. |
абстрактный класс<T> | тип () Возвращает тензорный тип этого операнда |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «ClipByValue».
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ClipByValue <T> create (область действия , операнд <T> t, операнд <T> clipValueMin, операнд <T> clipValueMax)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ClipByValue.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
т | «Тензор». |
---|
клипValueMin | 0-D (скалярный) «Тензор» или «Тензор» той же формы, что и «t». Минимальное значение для обрезки. |
---|
клипValueMax | 0-D (скалярный) «Тензор» или «Тензор» той же формы, что и «t». Максимальное значение для обрезки. |
---|
Возврат
- новый экземпляр ClipByValue
публичный вывод <T> вывод ()
Обрезанный «Тензор» той же формы, что и входной сигнал «t».
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2023-12-01 UTC."}