Classifica gli "input" in base ai "confini".
Ad esempio, se gli input sono limiti = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
quindi l'output sarà = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita < TInt32 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| Bucketize statico | |
| Uscita < TInt32 > | produzione () Stessa forma con "input", ogni valore di input sostituito con l'indice del bucket. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
output pubblico < TInt32 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Bucketize create ( ambito ambito , operando <? estende TNumber > input, limiti List<Float>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Bucketize.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Qualsiasi forma di Tensor contiene il tipo int o float. |
| confini | Un elenco ordinato di float fornisce il confine dei bucket. |
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- una nuova istanza di Bucketize