שדר מערך לקבלת צורה תואמת.
שידור הוא תהליך של יצירת מערכים שיהיו להם צורות תואמות לפעולות אריתמטיות. שתי צורות תואמות אם עבור כל זוג ממדים הן שוות או שאחת מהן היא אחת. כשמנסים לשדר טנסור לצורה, זה מתחיל עם הממדים הנגררים, ופועל את דרכו קדימה.
לדוגמה,
>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> print(y) tf.Tensor( [[1 2 3 ] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)
בדוגמה שלמעלה, קלט Tensor עם הצורה של `[1, 3]` משודר לפלט Tensor עם הצורה של `[3, 3]`.
כאשר מבצעים פעולות משודרות כגון הכפלת טנזור בסקלר, שידור (בדרך כלל) מעניק תועלת מסוימת בזמן או בחלל, מכיוון שהטנזור המשודר לעולם אינו מתממש.
עם זאת, `שידור_ל` אינו נושא עמו הטבות כאלה. הטנזור החדש שנוצר לוקח את הזיכרון המלא של הצורה המשודרת. (בהקשר של גרף, 'שידור_ל' עשוי להיות מתמזג לפעולה שלאחר מכן ולאחר מכן לעבור אופטימיזציה משם.)
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב את TType > BroadcastTo <T> | |
פלט <T> | פלט () טנסור. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
Public static BroadcastTo <T> create ( scope scope, Operand <T> קלט, Operand <? מרחיב Tnumber > shape)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BroadcastTo חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
קֶלֶט | טנסור לשידור. |
צוּרָה | טנסור 1-D `int`. צורת הפלט הרצוי. |
החזרות
- מופע חדש של BroadcastTo