BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
Esta es una versión heredada del BatchToSpaceND más general.
Reorganiza (permuta) datos del lote en bloques de datos espaciales, seguido de recorte. Esta es la transformación inversa de SpaceToBatch. Más específicamente, esta operación genera una copia del tensor de entrada donde los valores de la dimensión "lote" se mueven en bloques espaciales a las dimensiones "alto" y "ancho", seguido de un recorte a lo largo de las dimensiones "alto" y "ancho".
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > BatchToSpace <T> | |
Salida <T> | producción () 4-D con forma `[lote, alto, ancho, profundidad]`, donde: altura = altura_pad - crop_top - crop_bottom ancho = ancho_pad - crop_left - crop_right El atributo `block_size` debe ser mayor que uno. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de BatchToSpace <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <? extiende TNumber > cultivos, tamaño de bloque largo)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BatchToSpace.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Tensor 4-D con forma `[lote_tamaño_bloque tamaño_bloque , altura_almohadilla/tamaño_bloque, ancho_almohadilla/tamaño_bloque, profundidad]`. Tenga en cuenta que el tamaño del lote del tensor de entrada debe ser divisible por `block_size * block_size`. |
cultivos | Tensor 2-D de números enteros no negativos con forma `[2, 2]`. Especifica cuántos elementos recortar del resultado intermedio en las dimensiones espaciales de la siguiente manera: cultivos = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]] |
Devoluciones
- una nueva instancia de BatchToSpace
Salida pública <T> salida ()
4-D con forma `[lote, alto, ancho, profundidad]`, donde:
altura = altura_pad - crop_top - crop_bottom ancho = ancho_pad - crop_left - crop_right
El atributo `block_size` debe ser mayor que uno. Indica el tamaño del bloque.
Algunos ejemplos:
(1) Para la siguiente entrada de forma `[4, 1, 1, 1]` y tamaño_bloque de 2:
[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
[[[2], [4]], [[10], [12]]],
[[[5], [7]], [[13], [15]]],
[[[6], [8]], [[14], [16]]]]
x = [[[[1], [2], [3], [4]],
[[5], [6], [7], [8]],
[[9], [10], [11], [12]],
[[13], [14], [15], [16]]]]
x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
[[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]
x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
[[[2], [4]], [[10], [12]]],
[[[5], [7]], [[13], [15]]],
[[[6], [8]], [[14], [16]]]]