Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
Questa operazione restituisce "ref" al termine dell'aggiornamento. Ciò semplifica il concatenamento delle operazioni che richiedono l'utilizzo del valore di ripristino.
Classi nidificate
classe | AssignSub.Options | Attributi facoltativi per AssignSub |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TType > AssignSub <T> | create ( ambito ambito , riferimento operando <T>, valore operando <T>, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AssignSub. |
Uscita <T> | outputRef () = Uguale a "rif". |
AssignSub.Options statico | useLocking (useLocking booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static AssignSub <T> create (ambito ambito , riferimento operando <T>, valore operando <T>, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AssignSub.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
rif | Dovrebbe provenire da un nodo "Variabile". |
valore | Il valore da sottrarre alla variabile. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di AssignSub
Uscita pubblica <T> outputRef ()
= Uguale a "rif". Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare il nuovo valore dopo che la variabile è stata aggiornata.
public static AssignSub.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
utilizzareBlocco | Se Vero la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. |
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