Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++.
As linhas de pontos são consideradas pontos de entrada. Uma linha é selecionada aleatoriamente. As linhas subsequentes são amostradas com probabilidade proporcional à distância L2 quadrada da linha mais próxima selecionada até o momento até que as linhas num_to_sample tenham sido amostradas.
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
KmeansPlusPlusInicialização estática | |
Saída < TFloat32 > | amostras () Matriz de forma (num_to_sample, d). |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > pontos, Operando < TInt64 > numToSample, Operando < TInt64 > semente, Operando < TInt64 > numRetriesPerSample)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KmeansPlusPlusInitialization.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
pontos | Matriz de forma (n, d). As linhas são consideradas pontos de entrada. |
numToSample | Escalar. O número de linhas a serem amostradas. Este valor não deve ser maior que n. |
semente | Escalar. Semente para inicializar o gerador de números aleatórios. |
numRetriesPerSample | Escalar. Para cada linha amostrada, esse parâmetro especifica o número de pontos adicionais a serem extraídos da distribuição atual antes de selecionar a melhor. Se um valor negativo for especificado, uma heurística será usada para amostrar O(log(num_to_sample)) pontos adicionais. |
Devoluções
- uma nova instância de KmeansPlusPlusInitialization