KmeansPlusPlusInitialization

classe finale publique KmeansPlusPlusInitialization

Sélectionne num_to_sample lignes d'entrée à l'aide du critère KMeans++.

Les rangées de points sont supposées être des points d'entrée. Une ligne est sélectionnée au hasard. Les lignes suivantes sont échantillonnées avec une probabilité proportionnelle à la distance carrée L2 de la ligne la plus proche sélectionnée jusqu'à présent jusqu'à ce que les lignes num_to_sample aient été échantillonnées.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TFloat32 >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
KmeansPlusPlusInitialization statique
créer ( Portée de portée , Opérande < TFloat32 > points, Opérande < TInt64 > numToSample, Opérande < TInt64 > graine, Opérande < TInt64 > numRetriesPerSample)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération KmeansPlusPlusInitialization.
Sortie < TFloat32 >
échantillons ()
Matrice de forme (num_to_sample, d).

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "KmeansPlusPlusInitialization"

Méthodes publiques

Sortie publique < TFloat32 > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static KmeansPlusPlusInitialization créer ( Portée de portée, Opérande < TFloat32 > points, Opérande < TInt64 > numToSample, Opérande < TInt64 > graine, Opérande < TInt64 > numRetriesPerSample)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération KmeansPlusPlusInitialization.

Paramètres
portée portée actuelle
points Matrice de forme (n, d). Les lignes sont supposées être des points d'entrée.
numVersÉchantillon Scalaire. Le nombre de lignes à échantillonner. Cette valeur ne doit pas être supérieure à n.
graine Scalaire. Graine pour initialiser le générateur de nombres aléatoires.
numRetriesPerSample Scalaire. Pour chaque ligne échantillonnée, ce paramètre spécifie le nombre de points supplémentaires à tirer de la distribution actuelle avant de sélectionner le meilleur. Si une valeur négative est spécifiée, une heuristique est utilisée pour échantillonner O(log(num_to_sample)) points supplémentaires.
Retour
  • une nouvelle instance de KmeansPlusPlusInitialization

Sortie publique < TFloat32 > échantillons ()

Matrice de forme (num_to_sample, d). Les lignes échantillonnées.