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KmeansPlusPlusInitialization

clase final pública KmeansPlusPlusInitialization

Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++.

Se supone que las filas de puntos son puntos de entrada. Se selecciona una fila al azar. Las filas posteriores se muestrean con una probabilidad proporcional a la distancia L2 al cuadrado desde la fila más cercana seleccionada hasta el momento hasta que se hayan muestreado num_to_sample filas.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
KmeansPlusPlusInicialización estática	crear (alcance alcance , operando <TFloat32> puntos, operando <TInt64> numToSample, operando <TInt64> semilla, operando <TInt64> numRetriesPerSample) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación KmeansPlusPlusInitialization.
Salida <TFloat32>	muestras () Matriz de forma (num_to_sample, d).

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <TFloat32>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen TFloat32	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la `Output` de este operando.
Clase abstracta< TFloat32 >	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "KmeansPlusPlusInitialization"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de KmeansPlusPlusInitialization (alcance del alcance , operando <TFloat32> puntos, operando <TInt64> numToSample, operando <TInt64> semilla, operando <TInt64> numRetriesPerSample)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación KmeansPlusPlusInitialization.

Parámetros

alcance	alcance actual
puntos	Matriz de forma (n, d). Se supone que las filas son puntos de entrada.
número de muestra	Escalar. El número de filas que se van a muestrear. Este valor no debe ser mayor que n.
semilla	Escalar. Semilla para inicializar el generador de números aleatorios.
númeroReintentosPorMuestra	Escalar. Para cada fila que se muestrea, este parámetro especifica el número de puntos adicionales que se extraerán de la distribución actual antes de seleccionar la mejor. Si se especifica un valor negativo, se utiliza una heurística para muestrear O(log(num_to_sample)) puntos adicionales.

Devoluciones

una nueva instancia de KmeansPlusPlusInitialization

Salida pública <TFloat32> muestras ()

Matriz de forma (num_to_sample, d). Las filas muestreadas.